承担的本-硕-博专业课程:
本科 :生存分析;概率论与数理统计;实用多元分析;计算统计
硕士,博士:高等数理统计;纵向数据分析;广义线性模型;极限理论;非参数统计;统计学习的基本;非参数时间序列。
2024年秋季:
硕士:统计学习理论前沿文献选读(Ⅰ)
博士:分布式学习理论前沿文献选读、统计学习理论前沿文献选读(Ⅱ)、统计学专题研究
2024年春季:
本科:计算统计
硕士:函数数据分析理论、因果推断
博士:非参数统计理论、时空大数据分析
2023年秋季:
硕士:统计学习理论前沿文献选读(Ⅰ)
博士:分布式学习理论前沿文献选读、统计学习理论前沿文献选读(Ⅱ)、统计学专题研究
2023年春季:
本科:计算统计
硕士:函数数据分析、因果推断
博士:非参数统计理论、时空大数据分析
2022年秋季:
本科:统计学导论
硕士:前沿文献选读(I)
博士:前沿文献选读(II)、数据驱动的统计建模、统计学专题研究
2022年春季:
本科:计算统计
硕士:函数数据分析、因果推断
博士:非参数统计理论、时空大数据分析
2021年秋季 :
本科:统计学导论
硕士:前沿文献选读(I)
博士:前沿文献选读(II)、数据驱动的统计建模、统计学专题研究
2021年春季 :
本科:计算统计
硕士:函数数据分析、因果推断
博士:非参数统计理论、时空大数据分析
2020年秋季 :
本科:统计学导论
博士:统计学专题研究、数据驱动的统计建模、前沿文献选读(II)
2020年春季:
硕士:函数数据分析、因果推断
博士:非参数统计理论、时空大数据分析
2019年秋季:
本科:统计学导论
硕士:前沿文献选读(I)
博士:前沿文献选读(II)、数据驱动的统计建模、统计学专题研究
2019年春季:
硕士:函数数据分析、文献阅读与论文写作(必选)
博士:时空大数据分析
2018年秋季:
本科:统计学导论
博士:数据驱动的统计建模、文献选读、非参数统计理论
2018年春季:
本科:统计学
硕士:文献阅读与论文写作(必选)、函数数据分析
博士:统计学专题研究
2017年秋季:
本科:统计学导论
博士:前沿文献导读、统计经典文献导读
2017年春季:
硕士:相关数据统计分析、函数数据分析
2016年秋季:
本科:统计学导论 分类数据分析
博士:统计经典文献导读、统计学专题研究、以数据为基础的统计模型及估计方法
2016年春季:
硕士:函数数据分析、相关数据统计分析
2015年秋季:
本科:非参数统计 概率论(理科)
博士:统计经典文献导读、统计学专题研究、以数据为基础的统计模型及估计方法
2015年春季:
硕士:函数数据分析、相关数据统计分析
2014年秋季:
本科:非参数统计
博士:统计经典文献导读、统计学专题研究、以数据为基础的统计模型及估计方法
2014年春季:
硕士:面板数据统计分析
2013年秋季:
博士:统计学专题研究、统计经典文献导读、以数据为基础的统计模型及估计方法
2013年春季:
本科:财经数据处理与挖掘
博士:现代统计理论与方法
硕士:广义线性模型、面板数据统计分析
2012年秋季:
博士:统计经典文献导读、统计学专题研究、现代统计理论与方法、以数据为基础的统计模型及估计方法
2012年春季:
本科:统计学
硕士:面板数据统计分析
博士:统计极限理论
2011年秋季:
硕士:现代统计分析方法
博士:统计经典文献导读 统计学专题研究
2011年春季:
博士:高级统计学
2010秋季:
硕士:现代应用统计方法
博士:统计学专业经典文献导读